Het nut van een datawarehouse voor rapportages
Effectieve rapportages zijn de sleutel tot succes: ze helpen je werkprocessen te beheren, sturen, verantwoording af te leggen en beleid te evalueren en ontwikkelen. Ontdek in deze nieuwsbrief hoe onze oplossingen jouw organisatie kunnen versterken en je helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Laat je inspireren door de mogelijkheden die wij bieden.
Om deze rapportages te genereren, zijn brondata nodig. Deze bronnen kunnen op diverse manieren worden benaderd: direct ‘real-time’ op de brondatabase(s), via een afslag van de brondatabase(s), door verschillende brondatabases te combineren in een datawarehouse (met eventuele ingebouwde definities), of via vooraf berekende rapportagetabellen (eveneens met ingebouwde definities).
- Een afslag van de brondatabase is een aparte verzameling van gegevens die is afgeleid van de hoofddatabase. Het wordt gebruikt om specifieke rapportages of analyses uit te voeren zonder de prestaties van de hoofddatabase te beïnvloeden. Deze afslag kan bijvoorbeeld een aparte kopie van de brondatabase zijn die regelmatig wordt bijgewerkt, of een subset van de brondatabase die alleen de relevante gegevens bevat voor het specifieke doel van de rapportage of analyse. Door gebruik te maken van een afslag van de brondatabase kunnen organisaties rapportages uitvoeren zonder de operationele processen te verstoren.
Een datawarehouse biedt aanzienlijke voordelen voor rapportage en analyse:
- Vermindering van belasting op operationele systemen.
- Mogelijkheid om gegevens uit meerdere bronnen te combineren. Dit kan met bronnen van binnen en buiten de organisatie.
- Eén ‘bron van waarheid’ voor rapportages, met gecontroleerde kwaliteit en consistentie van de data. Waarin ook de definities vastgelegd kunnen worden.
- Opbouwen van historische gegevens voor trendanalyse.
- Vereenvoudiging van datasets zodat deze overzichtelijker en gebruiksvriendelijker zijn.
- Verbeterde beveiliging en toegangsbeheer volgens het informatiebeveiligingsbeleid van de organisatie.
- Optimalisatie van rapportagesnelheid door het gebruik van databases die speciaal zijn ontworpen voor rapportages, het slim organiseren van de gegevensstructuur en het vooraf uitvoeren van berekeningen die nodig zijn voor de rapportages.
- Betere toegankelijkheid voor data-analyse en rapportage door meer personen.
Een grondige data-analyse is de eerste stap naar een effectief datawarehouse, waarbij onder andere KPI’s, definities en benodigde data worden bepaald.
Het datawarehouse dient vervolgens als bron voor diverse rapportages, die op verschillende manieren kunnen worden vormgegeven, zoals via dashboards in PowerBI, QlikView, Tableau en Cognos. Analyses met Python, R of SPSS, of draaitabellen en lijsten in Excel zijn ook mogelijk. Hoewel directe rapportage vanuit het datawarehouse tijd kan besparen, kan het ook leiden tot langere wachttijden voor gebruikers vanwege de noodzaak om grote datasets te combineren en berekeningen uit te voeren. Daarom kan het nuttig zijn om rapportagetabellen direct na de oprichting van het datawarehouse te maken, om de snelheid van de dashboards en rapportages voor de gebruiker te verbeteren.
Bij onze beleidsevaluaties kijken we niet alleen terug, maar we bieden onze opdrachtgevers vooral ook een (financiële) doorkijk naar de toekomst, waarin we de effecten van vergrijzing, ontgroening, wetgeving en economische ontwikkelingen in kaart brengen. Hiervoor gebruiken we ons model voor kostenprognose in het sociale domein. Op deze manier kunnen onze opdrachtgevers goed onderbouwde keuzes maken om binnen de beperkte financiële kaders de middelen zo effectief en efficiënt mogelijk in te zetten voor die doelgroepen díe de zorg en ondersteuning het hardste nodig hebben.
- Rapportagetabellen zijn tabellen die specifiek zijn ontworpen voor het genereren van rapportages. Ze bevatten vaak een samenvatting van gegevens die nodig zijn voor analyse of presentatie. Deze tabellen kunnen vooraf worden gemaakt en bevatten vaak al berekende resultaten of geaggregeerde informatie die direct bruikbaar is voor het maken van rapporten of het uitvoeren van analyses. Het gebruik van rapportagetabellen kan de efficiëntie van rapportageprocessen verbeteren door het verminderen van de tijd die nodig is voor het opvragen en verwerken van gegevens.
In het licht van deze voordelen en mogelijkheden is het datawarehouse een waardevolle troef voor organisaties en gemeenten. Door het centraliseren van gegevens, het optimaliseren van rapportagesnelheid en het versterken van data-analysemogelijkheden, biedt het een solide basis voor het stroomlijnen van werkprocessen, het nemen van weloverwogen beslissingen en het leveren van kwalitatief hoogwaardige dienstverlening. Met de juiste aanpak en continue optimalisatie kunnen datawarehouses een onmisbare rol spelen in het bevorderen van efficiëntie, transparantie en kwaliteit binnen organisaties.
Schakel KWIZ in voor het analyseren van de informatie- en rapportagebehoeften van jouw organisatie. Samen bepalen we hoe KWIZ je kan ondersteunen bij het opzetten van een datawarehouse en het inrichten van BI-tools. Ontdek hoe wij je kunnen helpen om waardevolle inzichten uit je data te halen en je bedrijfsprocessen te optimaliseren.
Vraag een vrijblijvend adviesgesprek aan
Wil je meer weten over onze advisering over datamanagement, datawarehouses, de inzet van data-analisten of het bouwen van rapportages of dashboards voor jouw organisatie?
Financiële analyses
Inzicht krijgen in de (toekomstige) kosten bij nieuwe ontwikkelingen van beleid en vraag naar voorzieningen.
Registratiesystemen
Wij bieden ondersteuning bij het inrichten van het registratiesysteem en het opleveren van managementinformatie voor juiste sturing en verantwoording
Business Intelligence
Business intelligence maakt het verwerken van ruwe gegevens gemakkelijker bij het verzamelen, verwerken en analyseren van grote hoeveelheden gegevens
